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QUIZ ON : python - NUMPY BASICS
NUMPY BASICS
00:00:00
English
Hindi
Question No# :
01
out of 50
<p>What is the output of the following code ?</p><pre>import numpy as np<br>a = np.array([[1,2,3]])<br>print(a.shape)</pre>
<p>निम्नलिखित कोड का परिणाम क्या है ?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a = np.array([[1,2,3]])<br>print(a.shape)</pre>
A.
(2,3)
(2,3)
B.
(3,1)
(3,1)
C.
(1,3)
(1,3)
D.
None of These
None of These
Question No# :
02
out of 50
<p>What will be the output of the following Python code?</p><pre>len(["hello",2, 4, 6])</pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित पायथन कोड का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">len(["hello",2, 4, 6])</pre>
A.
Error
Error
B.
6
6
C.
4
4
D.
3
3
Question No# :
03
out of 50
What is a correct method to split arrays?
सरणियों को विभाजित करने का सही तरीका क्या है?
A.
array_split()
array_split()
B.
split()
split()
C.
split_array()
split_array()
D.
hstack() and vstack()
hstack() and vstack()
Question No# :
04
out of 50
How can you create a NumPy array from a Python list?
आप Python सूची से NumPy सरणी कैसे बना सकते हैं?
A.
numpy.array(list)
numpy.array(list)
B.
numpy.array(list, dtype=float)
numpy.array(list, dtype=float)
C.
Both a and b
Both a and b
D.
None of the above
None of the above
Question No# :
05
out of 50
In NumPy, what does the SHAPE of an array mean?
NumPy में, सरणी के आकार का क्या अर्थ है?
A.
the shape is the number of rows
the shape is the number of rows
B.
the shape is the number of columns
the shape is the number of columns
C.
the shape is the number of element in each dimension
the shape is the number of element in each dimension
D.
Total number of elements in array
Total number of elements in array
Question No# :
06
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a = np.arange(1,5,2)<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a)</span></pre>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;"><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a = np.arange(1,5,2)<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a)</span></pre>
A.
[1 3 5]
[1 3 5]
B.
[1 3]
[1 3]
C.
[1,3]
[1,3]
D.
[1,2,3,4,5]
[1,2,3,4,5]
Question No# :
07
out of 50
<p>What is the datatype of x ?</p><pre>import numpy as np<br>a=np.array([1,2,3,4])<br>x=a.tolist()</pre><div><br></div>
<p>x का डेटाटाइप क्या है?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a=np.array([1,2,3,4])<br>x=a.tolist()</pre><p> </p>
A.
int
int
B.
array
array
C.
tuple
tuple
D.
list
list
Question No# :
08
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre>import numpy as np<br>a = np.array([[ 1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])<br>print(a[2,2])</pre>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a = np.array([[ 1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])<br>print(a[2,2])</pre>
A.
7
7
B.
11
11
C.
10
10
D.
8
8
Question No# :
09
out of 50
which one is the correct syntax to create an array of type float?
फ्लोट प्रकार की सरणी बनाने के लिए सही सिंटैक्स क्या है?
A.
arr=np.float([1,2,3,4])
arr=np.float([1,2,3,4])
B.
arr=np.array([1,2,3,4]).toFloat()
arr=np.array([1,2,3,4]).toFloat()
C.
arr=np.array([1,2,3,4],dtype='float')
arr=np.array([1,2,3,4],dtype='float')
D.
arr=np.farray([1,2,3,4])
arr=np.farray([1,2,3,4])
Question No# :
10
out of 50
<p>What will be output for the following code?</p><pre>import numpy as np<br>a = np.array([1,2,3,5,8])<br>b = np.array([0,3,4,2,1])<br>c = a + b<br>c = c*a<br>print (c[2])</pre><p> </p>
<p>निम्नलिखित कोड के लिए आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a = np.array([1,2,3,5,8])<br>b = np.array([0,3,4,2,1])<br>c = a + b<br>c = c*a<br>print (c[2])</pre>
A.
18
18
B.
20
20
C.
21
21
D.
22
22
Question No# :
11
out of 50
<p>Which syntax would print the last 3 numbers from the array below:</p><pre>arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7])</pre>
<p>कौन सा सिंटैक्स नीचे दी गई सरणी से अंतिम 3 नंबर प्रिंट करेगा:</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7])</pre>
A.
print(arr[3:])
print(arr[3:])
B.
print(arr[3])
print(arr[3])
C.
print(arr[:3])
print(arr[:3])
D.
print(arr[4:])
print(arr[4:])
Question No# :
12
out of 50
NumPY stands for?
NumPY का मतलब है?
A.
Numbering Python
Numbering Python
B.
Number in Python
Number in Python
C.
Numerical Python
Numerical Python
D.
Number for Python
Number for Python
Question No# :
13
out of 50
How can you perform element-wise addition of two NumPy arrays arr1 and arr2?
आप दो NumPy सरणियों arr1 और arr2 को एलिमेंट वाइज कैसे जोड़ सकते हैं?
A.
arr1 + arr2
arr1 + arr2
B.
add(arr1, arr2)
add(arr1, arr2)
C.
arr1.add(arr2)
arr1.add(arr2)
D.
elementwise_add(arr1, arr2)
elementwise_add(arr1, arr2)
Question No# :
14
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre>import numpy as np<br>a=np.array([2,4,1])<br>b=a<br>a[1]=3<br>print(b)</pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a=np.array([2,4,1])<br>b=a<br>a[1]=3<br>print(b)</pre>
A.
[2 4 1]
[2 4 1]
B.
[3 4 1]
[3 4 1]
C.
[2 3 1]
[2 3 1]
D.
[2 4 3]
[2 4 3]
Question No# :
15
out of 50
What are the attributes of numpy array?
Numpy सरणी के गुण क्या हैं?
A.
shape, dtype, ndim
shape, dtype, ndim
B.
objects, type, list
objects, type, list
C.
objects, non vectorization
objects, non vectorization
D.
Unicode and shape
Unicode and shape
Question No# :
16
out of 50
How can you import NumPy in a Python script?
आप Python स्क्रिप्ट में NumPy को कैसे इम्पोर्ट कर सकते हैं?
A.
import numpy
import numpy
B.
import np
import np
C.
from math import numpy
from math import numpy
D.
import numPy as np
import numPy as np
Question No# :
17
out of 50
What is a correct syntax to check the number of dimensions in an array?
ऐरे में डायमेंशन की संख्या की जांच करने के लिए सही सिंटैक्स क्या है?
A.
np.ndim(array_name)
np.ndim(array_name)
B.
array_name.ndim()
array_name.ndim()
C.
np.dim(array_name)
np.dim(array_name)
D.
array_name.dim
array_name.dim
Question No# :
18
out of 50
What is the main object type in NumPy that represents homogeneous arrays?
NumPy में मुख्य ऑब्जेक्ट प्रकार क्या है जो सजातीय सरणियों का प्रतिनिधित्व करता है?
A.
List
List
B.
Array
Array
C.
Matrix
Matrix
D.
Set
Set
Question No# :
19
out of 50
Numpy array's dimension are known as
Numpy ऐरे के डायमेंशन को कहा जाता है
A.
axes
axes
B.
degree
degree
C.
cordinate
cordinate
D.
points
points
Question No# :
20
out of 50
What is a correct syntax to create a NumPy array?
NumPy array बनाने के लिए सही सिंटैक्स क्या है?
A.
np.array([4,5,6])
np.array([4,5,6])
B.
np.create_array([4,5,6])
np.create_array([4,5,6])
C.
np.createArray([4,5,6])
np.createArray([4,5,6])
D.
np.numpyArray([4,5,6])
np.numpyArray([4,5,6])
Question No# :
21
out of 50
<p>What will be the output of the following code?</p><pre><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a=np.array([1,2,3])<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a.ndim)</span></pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित कोड का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;"><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a=np.array([1,2,3])<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a.ndim)</span></pre>
A.
1
1
B.
2
2
C.
3
3
D.
0
0
Question No# :
22
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre>import numpy as np<br>a = np.array( [2, 3, 4, 5] )<br>b = np.arange(4)<br>print(a+b)</pre>
<p>निम्नलिखित कोड का आउटपुट क्या होगा ?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a = np.array( [2, 3, 4, 5] )<br>b = np.arange(4)<br>print(a+b)</pre>
A.
[2 3 4 5]
[2 3 4 5]
B.
[3 4 5 6]
[3 4 5 6]
C.
[1 2 3 4]
[1 2 3 4]
D.
[2 4 6 8]
[2 4 6 8]
Question No# :
23
out of 50
What is the data type of elements in a NumPy array?
NumPy ऐरे में तत्वों का डेटा प्रकार क्या है?
A.
Only integers
केवल पूर्णांक
B.
Only floating-point numbers
केवल फ़्लोटिंग-पॉइंट संख्याएँ
C.
Homogeneous, but can be integers or floating-point numbers
एक पारकर के डाटा , लेकिन पूर्णांक या फ़्लोटिंग-पॉइंट संख्याएं हो सकती हैं
D.
Heterogeneous, supporting a mix of data types
विषम, डेटा प्रकारों के मिश्रण का समर्थन करता है
Question No# :
24
out of 50
What is zeros() function in numpy use to?
numpy उपयोग में zeros() फ़ंक्शन क्या है?
A.
make a matrix with first column 0
पहले कॉलम 0 के साथ एक मैट्रिक्स बनाएं
B.
make a matrix with all elements 0
सभी तत्वों के साथ एक मैट्रिक्स बनाएं 0
C.
make a matrix with diagonal elements 0
विकर्ण तत्वों के साथ एक मैट्रिक्स बनाएं 0
D.
All of the above
ऊपर के सभी
Question No# :
25
out of 50
<p>What will be output for the following code ?</p><pre>import numpy as np<br>a=np.array([2,3,4,5])<br>print(a.dtype)</pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित कोड का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px;">import numpy as np<br>a=np.array([2,3,4,5])<br>print(a.dtype)</pre><div><br style="letter-spacing: 0.14px;"></div>
A.
int32
int32
B.
int
int
C.
float
float
D.
none of these
इनमे से कोई नहीं
Question No# :
26
out of 50
Getting and setting the value of individual array elements:
पर्टिकुलर ऐरे एलिमेंट का मान प्राप्त करना और सेट करना
A.
Indexing
इंडेक्सिंग
B.
Slicing
स्लाइसिंग
C.
Reshaping
रिशेपिंग
D.
None of the above
इनमे से कोई भी नहीं
Question No# :
27
out of 50
<p>What will be output for the following code?</p><pre>import numpy as np<br>a=np.array([[1,2,3],[0,1,4]])<br>print (a.size)</pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित कोड का आउटपुट क्या है?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a=np.array([[1,2,3],[0,1,4]])<br>print (a.size)</pre>
A.
1
1
B.
5
5
C.
6
6
D.
4
5
Question No# :
28
out of 50
What does size attribute in numpy use to find?
numpy में numpy एट्रिब्यूट का क्या उपयोग है
A.
Number of Rows and Column in array
Number of Rows and Column in array
B.
Size of each items in array
Size of each items in array
C.
Number of elements in array
Number of elements in array
D.
Largest element of an array
Largest element of an array
Question No# :
29
out of 50
What is the use of shape() in numpy?
numpy में shape() का उपयोग क्या है?
A.
change in shape of array
change in shape of array
B.
reshaping of array
reshaping of array
C.
get the shape of the array
get the shape of the array
D.
All of above
All of above
Question No# :
30
out of 50
<p>What is the output of the following code?</p><pre><span style="font-size: 14px;">import numpy as np a=np.array([1,2,3,5,8]) b=np.array([0,3,4,2,1]) c=a+b c=c*a print(c[2])</span> </pre><div><br></div><div><br></div>
<p>निम्नलिखित कोड का आउटपुट क्या है?</p><pre style=""><span style="font-size: 14px;">import numpy as np a=np.array([1,2,3,5,8]) b=np.array([0,3,4,2,1]) c=a+b c=c*a print(c[2])</span><span style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;"> </span></pre><div><br></div>
A.
10
10
B.
21
21
C.
12
12
D.
28
28
Question No# :
31
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a = np.arange(1,3,.5)<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a)</span></pre>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;"><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a = np.arange(1,3,.5)<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a)</span></pre>
A.
[1 2 3]
[1 2 3]
B.
[1. 1.5 2. 2.5]
[1. 1.5 2. 2.5]
C.
[1. 1.5 2. 2.5 3]
[1. 1.5 2. 2.5 3]
D.
[1 1.5 2 2.5 3]
[1 1.5 2 2.5 3]
Question No# :
32
out of 50
<p>What is a correct syntax to print the numbers [3, 4, 5] from the array below:</p><pre>arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7])</pre>
<p>नीचे दी गए ऐरे से संख्या [3, 4, 5] को प्रिंट करने के लिए एक सही सिंटैक्स क्या है:</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">arr = np.array([1,2,3,4,5,6,7])</pre>
A.
print(arr[2:4])
print(arr[2:4])
B.
print(arr[2:5])
print(arr[2:5])
C.
print(arr[2:6])
print(arr[2:6])
D.
print(arr[3:6])
print(arr[3:6])
Question No# :
33
out of 50
What is the purpose of the np.array() function in NumPy?
NumPy में np.array() फ़ंक्शन का उद्देश्य क्या है?
A.
It creates a new Python list.
यह एक नई पायथन सूची बनाता है।
B.
It creates a NumPy array.
यह एक NumPy ऐरे बनाता है।
C.
It performs element-wise addition.
यह तत्व-वार जोड़ करता है।
D.
It calculates the mean of an array.
यह किसी ऐरे के माध्य की गणना करता है।
Question No# :
34
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre>import numpy as np<br>a=np.array([2,4])<br>b=np.array([3,5])<br>c=a*b<br>print(c)</pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a=np.array([2,4])<br>b=np.array([3,5])<br>c=a*b<br>print(c)</pre>
A.
[ 2 4 3 5]
[ 2 4 3 5]
B.
[ 6 20]
[ 6 20]
C.
[ 6 12 10 20]
[ 6 12 10 20]
D.
26
26
Question No# :
35
out of 50
<p>What will be output for the following code ?</p><p><span style="font-size: 14px;">import numpy as np</span></p><p><span style="font-size: 14px;">ary=np.array([1,2,3,5,8])</span></p><p><span style="font-size: 14px;">ary=ary+1</span></p><p><span style="font-size: 14px;">print(ary[1])</span></p><div><br></div>
<p>निम्नलिखित कोड का आउटपुट क्या होगा?</p><p><span style="font-size: 14px;">import numpy as np</span></p><p><span style="font-size: 14px;">ary=np.array([1,2,3,5,8])</span></p><p><span style="font-size: 14px;">ary=ary+1</span></p><p><span style="font-size: 14px;">print(ary[1])</span></p><div><br></div>
A.
0
0
B.
1
1
C.
2
2
D.
3
3
Question No# :
36
out of 50
How do you import NumPy in Python?
आप Python में NumPy कैसे इम्पोर्ट करते हैं?
A.
import numpy as np
import numpy as np
B.
import numPy
import numPy
C.
from python import numpy
from python import numpy
D.
using numpy
using numpy
Question No# :
37
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre>import numpy as np<br>a=np.array([2,4,1])<br>b=a.copy()<br>a[1]=3<br>print(b)</pre>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a=np.array([2,4,1])<br>b=a.copy()<br>a[1]=3<br>print(b)</pre>
A.
[2 4 1]
[2 4 1]
B.
[2 3 1]
[2 3 1]
C.
[3 4 1]
[3 4 1]
D.
[2 4 3]
[2 4 3]
Question No# :
38
out of 50
Which function is used to generate evenly spaced values within a specified range?
किसी निर्दिष्ट सीमा के भीतर समान दूरी वाले मान उत्पन्न करने के लिए किस फ़ंक्शन का उपयोग किया जाता है?
A.
numpy.linspace()
numpy.linspace()
B.
numpy.range()
numpy.range()
C.
numpy.arrange()
numpy.arrange()
D.
numpy.spaceline()
numpy.spaceline()
Question No# :
39
out of 50
_____ creates an uninitialized array of specified shape and dtype.
.....निर्दिष्ट शेप और dtype का एक अनइनीशिलाइज्ड ऐरे बनाता का है।
A.
full
full
B.
empty
empty
C.
init
init
D.
None of these
इनमें से कोई नहीं
Question No# :
40
out of 50
What is a correct syntax to create an array of type float?
फ्लोट प्रकार की सरणी बनाने के लिए सही सिंटैक्स क्या है?
A.
arr=np.array([1,2,3,4],dtype='float')
arr=np.array([1,2,3,4],dtype='float')
B.
arr=np.array([1,2,3,4],dtype='f')
arr=np.array([1,2,3,4],dtype='f')
C.
arr=np.array([1,2,3,4],dtype=float)
arr=np.array([1,2,3,4],dtype=float)
D.
All of the above
All of the above
Question No# :
41
out of 50
<p>What will be the output of following Python code?</p><pre>import numpy as np<br>a = np.array([(10,20,30)])<br>print(a.itemsize)</pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित पायथन कोड का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a = np.array([(10,20,30)])<br>print(a.itemsize)</pre>
A.
10
10
B.
9
9
C.
4
4
D.
All of the mentioned above
All of the mentioned above
Question No# :
42
out of 50
NumPY stands for:
NumPY का पूर्ण रूप है:
A.
Numbering Python
नबरिंग पाइथन
B.
Number In Python
नबरिंग इन पाइथन
C.
Numerical Python
नुमेरिकल पाइथन
D.
None of the above
उपरोक्त में से कोई नहीं
Question No# :
43
out of 50
<p>What will be the output of the following ?</p><pre><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a = np.arange(5,1)<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a)</span></pre>
<p>निम्नलिखित का आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;"><span style="font-size: 14px;">import numpy as np<br></span><span style="font-size: 14px;">a = np.arange(5,1)<br></span><span style="font-size: 14px;">print(a)</span></pre>
A.
[ ]
[ ]
B.
[1 2 3 4 5]
[1 2 3 4 5]
C.
[5 4 3 2 1]
[5 4 3 2 1]
D.
[1 2 3 4]
[1 2 3 4]
Question No# :
44
out of 50
<p>what will be output for the following code?</p><pre>import numpy as np<br>a=np.array([1,2,3,5,8])<br>print(a.ndim)</pre><div><br></div>
<p>निम्नलिखित कोड के लिए आउटपुट क्या होगा?</p><pre style="font-size: 12.6px;">import numpy as np<br>a=np.array([1,2,3,5,8])<br>print(a.ndim)</pre><div><br style="letter-spacing: 0.14px;"></div>
A.
0
0
B.
1
1
C.
2
2
D.
3
3
Question No# :
45
out of 50
Which of the following is used to find the largest element in numpy array
नमपाई ऐरे में सबसे बड़े डाटा को खोजने के लिए निम्नलिखित में से किसका उपयोग किया जाता है
A.
numpy.maximum()
numpy.maximum()
B.
numpy.arraymax()
numpy.arraymax()
C.
numpy.amax()
numpy.amax()
D.
numpy.big()
numpy.big()
Question No# :
46
out of 50
<p>What is the output of the following code?</p><pre>import numpy as np<br>a = np.array([1,2,3,5,8])<br>b = np.array([0,1,5,4,2])<br>c = a + b<br>c = c*a<br>print (c[2])</pre>
<p>निम्नलिखित कोड का आउटपुट क्या होगा ?</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">import numpy as np<br>a = np.array([1,2,3,5,8])<br>b = np.array([0,1,5,4,2])<br>c = a + b<br>c = c*a<br>print (c[2])</pre>
A.
6
6
B.
24
24
C.
0
0
D.
None of these
None of these
Question No# :
47
out of 50
The number of axes in an ndarray is called its ___
एक ndarray में अक्षों की संख्या को उसका ___कहा जाता है।
A.
rank
रैंक
B.
dtype
डीटाइप
C.
shape
शेप
D.
None of these
इनमे से कोई भी नहीं
Question No# :
48
out of 50
Which of the following is the primary object in NumPy for representing arrays?
ऐरे का प्रतिनिधित्व करने के लिए NumPy में निम्नलिखित में से कौन सा प्राथमिक ऑब्जेक्ट है?
A.
Array
Array
B.
List
List
C.
Matrix
Matrix
D.
Tuple
Tuple
Question No# :
49
out of 50
<p>What is a correct syntax to print the number 8 from the array below:</p><pre>arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])</pre>
<p>नीचे दी गई सरणी से संख्या 8 को प्रिंट करने के लिए एक सही सिंटैक्स क्या है:</p><pre style="font-size: 12.6px; letter-spacing: 0.14px;">arr = np.array([[1,2,3,4,5], [6,7,8,9,10]])</pre>
A.
print(arr[3,0])
print(arr[3,0])
B.
print(arr[1,2])
print(arr[1,2])
C.
print(arr[7,2])
print(arr[7,2])
D.
None of The Above
इनमे से कोई भी नहीं
Question No# :
50
out of 50
What is the primary purpose of NumPy in Python?
Python में NumPy का प्राथमिक उद्देश्य क्या है?
A.
Web development
Web development
B.
Machine learning and scientific computing
Machine learning and scientific computing
C.
Game development
Game development
D.
Database management
Database management
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